El dispositivo de Pedro Iván Tello Flores, alumno de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, detecta y bloquea contenidos sexuales
Con el objetivo de impedir a niños y adolescentes el acceso a sitios pornográficos, un alumno de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) creó un software que permitirá detectar y bloquear contenidos sexuales o inadecuados para los menores.
Pedro Iván Tello Flores, alumno de la Facultad de Ciencias de la Computación (FCC) de la BUAP, a través de su investigación titulada "Detección de desnudos en imágenes digitales", pretende regular el material que los infantes consultan en internet.
Indicó que su proyecto está inspirado en diversas investigaciones de la científica estadounidense Margaret M. quien después de una serie de análisis, decidió utilizar los pixeles como fuente de información para detectar imágenes digitales.
Basándose en este modelo, Tello Flores consideró oportuno trabajar a través de los pixeles, en este caso los que corresponden al color de la piel, como fuente de información relevante.
Para seleccionarlos y saber los componentes del color, utilizó el modelo HSV (del inglés Hue, Saturation, Value) que significa Tonalidad, Saturación, Valor; también llamado HSB (Hue, Saturation, Brightness) que se traduce en Tonalidad, Saturación, Brillo.
"Esta segmentación generó una imagen binaria en blanco y negro, donde el primer color representa la información principal, es decir, los pixeles correspondientes al color de la piel; mientras que negro corresponde a datos que no son relevantes para mi investigación", indicó.
Posteriormente, el joven investigador agrupó las diferentes tonalidades de piel de modo que creó un catálogo de segmentos de color piel de personas blancas, caucásicas, asiáticas y africanas en una nueva imagen digital, la cual empezó a utilizar como base para el reconocimiento de una imagen desnuda.
Una vez "binarizada" la imagen es posible medir en qué porcentaje es visible y determinar si la persona a la que corresponde ésta se encuentra desnuda o no.
El estudiante de la universidad pública más importante de la entidad poblana, diseñó su propio algoritmo identificado como RSOR, que significa Reconocimiento, Selección y Operaciones en Regiones.
Este algoritmo permite identificar puntos o regiones más claras u oscuras de la imagen, por lo que se dividen en colores.
"Si el total de píxeles de piel encontrados en la imagen es menor al 10%, no es un desnudo; entre un 10 y 25%, podría ser un desnudo parcial; mayor al 25% confirma que es un desnudo", explicó.
Con este innovador sistema, Tello Flores prevé reducir los riesgos de que los menores de edad consulten páginas inadecuadas, además aseguró que perfeccionará el software de manera que en un futuro inmediato también se pueda reconocer si el contenido es pornografía infantil, analizando las dimensiones y geometría de los cuerpos que aparecen en un monitor.
Con el objetivo de impedir a niños y adolescentes el acceso a sitios pornográficos, un alumno de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) creó un software que permitirá detectar y bloquear contenidos sexuales o inadecuados para los menores.
Pedro Iván Tello Flores, alumno de la Facultad de Ciencias de la Computación (FCC) de la BUAP, a través de su investigación titulada "Detección de desnudos en imágenes digitales", pretende regular el material que los infantes consultan en internet.
Indicó que su proyecto está inspirado en diversas investigaciones de la científica estadounidense Margaret M. quien después de una serie de análisis, decidió utilizar los pixeles como fuente de información para detectar imágenes digitales.
Basándose en este modelo, Tello Flores consideró oportuno trabajar a través de los pixeles, en este caso los que corresponden al color de la piel, como fuente de información relevante.
Para seleccionarlos y saber los componentes del color, utilizó el modelo HSV (del inglés Hue, Saturation, Value) que significa Tonalidad, Saturación, Valor; también llamado HSB (Hue, Saturation, Brightness) que se traduce en Tonalidad, Saturación, Brillo.
"Esta segmentación generó una imagen binaria en blanco y negro, donde el primer color representa la información principal, es decir, los pixeles correspondientes al color de la piel; mientras que negro corresponde a datos que no son relevantes para mi investigación", indicó.
Posteriormente, el joven investigador agrupó las diferentes tonalidades de piel de modo que creó un catálogo de segmentos de color piel de personas blancas, caucásicas, asiáticas y africanas en una nueva imagen digital, la cual empezó a utilizar como base para el reconocimiento de una imagen desnuda.
Una vez "binarizada" la imagen es posible medir en qué porcentaje es visible y determinar si la persona a la que corresponde ésta se encuentra desnuda o no.
El estudiante de la universidad pública más importante de la entidad poblana, diseñó su propio algoritmo identificado como RSOR, que significa Reconocimiento, Selección y Operaciones en Regiones.
Este algoritmo permite identificar puntos o regiones más claras u oscuras de la imagen, por lo que se dividen en colores.
"Si el total de píxeles de piel encontrados en la imagen es menor al 10%, no es un desnudo; entre un 10 y 25%, podría ser un desnudo parcial; mayor al 25% confirma que es un desnudo", explicó.
Con este innovador sistema, Tello Flores prevé reducir los riesgos de que los menores de edad consulten páginas inadecuadas, además aseguró que perfeccionará el software de manera que en un futuro inmediato también se pueda reconocer si el contenido es pornografía infantil, analizando las dimensiones y geometría de los cuerpos que aparecen en un monitor.
